Trong một buổi gặp gỡ với báo chí, ông Suthen Thomas – Giám đốc Công nghệ của Tập đoàn Grab – ví von trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) như một con dao đa năng Thuỵ Sĩ giúp Grab cải thiện trải nghiệm cho cả người dùng và đối tác.
Nội dung chính:
Theo ông, AI hiện diện trong hầu hết các hoạt động của Grab, từ việc tối ưu hóa đặt xe, hỗ trợ các nhà hàng GrabFood, đến nâng cao năng suất cho nhân viên nội bộ. Một trong những cách tiếp cận quan trọng nhất của Grab là xem Generative AI như một “con dao đa năng Thụy Sĩ” – một công cụ linh hoạt có thể giải quyết nhiều vấn đề khác nhau mà không cần phát triển từng mô hình riêng lẻ.
AI trong hệ thống đặt xe
Khi người dùng đặt xe trên Grab, hệ thống AI không đơn giản chỉ tìm tài xế gần nhất. Thay vào đó, nhiều yếu tố được phân tích để đảm bảo cả tài xế và khách hàng đều có trải nghiệm tốt nhất. Ví dụ:
- Nếu tài xế gần nhất muốn kết thúc ngày làm việc, hệ thống có thể không phân bổ chuyến đi đó cho họ, vì khả năng họ hủy chuyến là khá cao.
- AI xem xét điểm đến của khách, nếu không phù hợp với tuyến đường của tài xế (ví dụ: tài xế dự định chạy về một hướng khác), hệ thống có thể chọn một tài xế khác để giảm tỷ lệ hủy chuyến.
- Hoạt động của tài xế, lịch sử chuyến đi gần nhất, thời điểm trong ngày… cũng là những yếu tố được đưa vào thuật toán để đảm bảo việc phân bổ chuyến xe hiệu quả hơn.
Tất cả những yếu tố này giúp giảm thời gian chờ, hạn chế tình trạng hủy chuyến và tối ưu hóa trải nghiệm cho cả tài xế và hành khách.
Generative AI – “con dao đa năng Thuỵ Sĩ” trong quản lý dữ liệu
Trước đây, khi xử lý thông tin như địa chỉ, Grab phải xây dựng những mô hình riêng biệt cho từng quốc gia, vì định dạng địa chỉ khác nhau ở mỗi nơi. Tuy nhiên, với mô hình AI nền tảngđã được huấn luyện dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ, có sẵn một mức độ hiểu biết chung,hệ thống có thể tự động hiểu và trích xuất thông tin từ địa chỉ một cách tự nhiên hơn .
Ví dụ: Một địa chỉ ở Việt Nam có thể bao gồm tên đường, số nhà, phường/xã, quận/huyện, thành phố, trong khi ở Indonesia, cấu trúc có thể khác hoàn toàn. Trước đây, chúng ta phải lập trình quy tắc cho từng quốc gia, nhưng bây giờ với mô hình AI đã được Grab huấn luyện dựa trên lượng dữ liệu lớn, hệ thống có thể hiểu và trích xuất thông tin tự nhiên hơn.
AI giúp tăng năng suất nội bộ
Một trong những ứng dụng quan trọng của AI tại Grab là hỗ trợ nhân viên làm việc hiệu quả hơn.
Grab sử dụng các công cụ như Zoom AI Assistant để tự động ghi chú trong các cuộc họp, ChatGPT và các công cụ AI tạo sinh tương tự để hỗ trợ viết nội dung, trả lời email nhanh chóng.
Ngoài ra công ty cũng xây dựng hệ thống Grab GPT. Đây là nền tảng nội bộ cho phép nhân viên sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau, không chỉ từ OpenAI mà còn từ các công ty khác. Nhờ đó, nhân viên có thể dễ dàng tích hợp AI vào công việc hàng ngày.
Ngoài ra, khoảng 30–50% lập trình viên tại Grab đang sử dụng AI để viết mã, thông qua các công cụ như GitHub Copilot và Cursor. Điều này giúp họ tăng tốc độ phát triển phần mềm và giảm thời gian xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại.
AI trong lĩnh vực nhà hàng
Đối với các đối tác nhà hàng GrabFood, AI cũng đang đóng vai trò quan trọng trong việc giúp họ tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. AI giúp họ tạo ảnh món ăn, viết mô tả món ăn, nhập thực đơn.
Nếu một nhà hàng không có hình ảnh cho món ăn, AI có thể tạo ra ảnh minh họa dựa trên mô tả của họ. Điều này giúp khách hàng dễ dàng hình dung về món ăn hơn, đặc biệt với những người chưa quen thuộc với nền ẩm thực đó.
Một số nhà hàng chỉ có tên món mà không có mô tả chi tiết. AI có thể tự động viết mô tả hấp dẫn hơn và dịch sang nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp thu hút khách hàng quốc tế.
Thay vì phải nhập thủ công từng món ăn lên hệ thống, nhà hàng chỉ cần chụp ảnh thực đơn. AI sẽ tự động nhận diện nội dung, phân loại món ăn và điền thông tin vào hệ thống. Công nghệ này kết hợp nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xử lý hình ảnh để nhận diện các yếu tố khác nhau trên menu một cách chính xác.
Với cách tiếp cận AI như một “con dao đa năng Thụy Sĩ”, Grab đang tận dụng Generative AI để giải quyết nhiều vấn đề cùng lúc thay vì xây dựng từng mô hình riêng lẻ cho từng nhiệm vụ. Từ tối ưu hóa đặt xe, hỗ trợ nhà hàng, đến nâng cao hiệu suất làm việc nội bộ, AI đang giúp Grab vận hành hiệu quả hơn và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
