Google đang nghiên cứu một tính năng mới cho Android Auto sẽ sử dụng Google Assistant và trí tuệ nhân tạo (AI) để tóm tắt tin nhắn.
Tiết lộ này đến từ 9To5Google , người đã dịch ngược phiên bản 14.52 của ứng dụng Google được tải lên Play Store với các dòng mã cho tính năng này.
Tính năng mới này sẽ sử dụng AI và Google Assistant để tóm tắt tin nhắn trong Android Auto , điều này có thể khiến các thông báo liên tục từ các cuộc trò chuyện nhóm bớt khó chịu và gây gián đoạn hơn khi lái xe.
Cài đặt Android Auto để tóm tắt tin nhắn
Google cho biết “các bản tóm tắt sẽ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo nên có thể xảy ra sai sót” và bạn sẽ có thể bật/tắt tính năng này trong cài đặt Android Auto khi muốn.
Vì các chuỗi dành cho tính năng này đã được phát hiện trong phiên bản beta của ứng dụng Google nên vẫn chưa rõ khi nào nó sẽ được cung cấp công khai và phát hành trên toàn thế giới.
Gọi 2023 là năm của trí tuệ nhân tạo (AI) có lẽ là cách nói tương đối nhẹ nhàng.
Từ OpenAI, Nvidia, Microsoft đến, Google, Thung lũng Silicon đầy ắp generative AI (AI tạo sinh). Trong bất kỳ cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh quý nào, bạn cũng nghe thấy các giám đốc điều hành như Andy Jassy (Amazon), Mark Zuckerberg (Meta Platforms), Pat Gelsinger (Intel) hay Lisa Su (AMD) nói về khả năng AI của công ty mình. Thậm chí cả Wendy’s cũng tham gia , thêm một trợ lý generative AI vào dịch vụ lái ô tô tự động hồi tháng 5 như một phần của chương trình thử nghiệm. Chuỗi thức ăn nhanh này sẽ mở rộng dịch vụ generative AI đến nhiều địa điểm hơn vào năm 2024.
AI có thể là câu chuyện quan trọng nhất năm 2023, nhưng nó thực sự bắt đầu nổi lên vào tháng 11.2022 khi OpenAI phát hành ChatGPT. Chatbot AI này nhanh chóng trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử tính đến thời điểm đó, đạt 100 triệu người dùng hàng tháng chỉ sau 60 ngày trình làng.
Bên dưới là một số điểm nổi bật từ câu chuyện lớn nhất năm 2023: Sự bùng nổ generative AI.
Tháng 1 và tháng 2:
Sau thành công của ChatGPT, hồi tháng 1, Microsoft đã thông báo sẽ đầu tư hàng tỉ USD vào OpenAI trong vài năm. Đến tháng 2, sau những tin đồn xoay quanh việc Microsoft chuẩn bị ra mắt chatbot AI của riêng mình với ChatGPT làm nền tảng, Google đã trình làng chatbot Bard. Tuy nhiên, buổi ra mắt thiếu chi tiết cụ thể và Bard trả lời sai một câu hỏi khiến vốn hóa thị trường Alphabet (công ty mẹ Google) giảm hơn 100 tỉ USD.
Vài ngày sau, Microsoft tung ra chatbot Bing và trình duyệt Edge phiên bản mới. Cả Giám đốc điều hành Microsoft – Satya Nadella và Giám đốc điều hành OpenAI – Sam Altman đều lên sân khấu, giải thích về mối quan hệ đối tác và cách hai công ty sẽ đưa generative AI đến với khách hàng của Microsoft.
Sam Altman (trái) xuất hiện trên sân khấu cùng với Giám đốc điều hành Microsoft – Satya Nadella – Ảnh: AP
Tháng 3:
Google nhảy vào cuộc chơi, mở quyền truy cập Bard cho một số lượng người dùng hạn chế. Động thái này được coi là cách để Google chạy theo Microsoft, một trong những đối thủ lớn nhất trong lĩnh vực công nghệ.
Không chịu thua kém, cũng trong tháng 3, Mark Zuckerberg tuyên bố AI là khoản đầu tư lớn nhất của Meta Platforms.
Tháng 4:
Google tuyên bố hợp nhất nhóm AI Brain từ Google Research và DeepMind để thành lập tổ chức mới theo hướng ưu tiên AI. Cùng tháng đó, Amazon công bố nền tảng Bedrock, cung cấp cho khách hàng doanh nghiệp quyền truy cập các mô hình nền tảng generative AI, cùng các mô hình Titan của riêng mình.
Tháng 5:
Google tiếp tục tung ra nhiều tin tức, mở Bard cho công chúng nhiều nước hơn. Công ty cũng ra mắt Search Generative Experience, một phiên bản Google Search hỗ trợ generative AI, trong hội nghị nhà phát triển I/O của mình.
Microsoft sau đó đáp trả bằng cách tiết lộ đang đưa Windows Copilot tích hợp AI lên Windows 11.
Vào tháng 5, vốn hóa thị trường của Nvidia lần đầu tiên vượt mốc 1.000 tỉ USD, củng cố vị thế là hãng chip AI lớn nhất và có giá trị nhất thế giới.
Tháng 7:
Khi AI tiếp tục gây chú ý, chính quyền Biden thông báo đã đạt được các thỏa thuận với Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta Platforms, Microsoft, OpenAI để tuân thủ các quy tắc tự nguyện liên quan đến an toàn và phát triển AI.
Cũng trong tháng 7, Microsoft thông báo sẽ tính phí 30 USD mỗi tháng cho mỗi người dùng 365 Copilot, bổ sung các khả năng generative AI cho bộ ứng dụng năng suất của công ty.
Tháng 8:
Google đã phản hồi Microsoft khi cho biết sẽ yêu cầu 30 USD/tháng cho mỗi người dùng để truy cập dịch vụ generative AI năng suất của riêng mình: Duet AI for Workspace.
Tháng 9:
Mong muốn tiến sâu hơn vào lĩnh vực generative AI, Amazon tuyên bố đang đầu tư 4 tỉ USD vào Anthropic, đối thủ của OpenAI.
Meta Platforms tiết lộ tung ra các gói sticker AI trên các ứng dụng của mình và một trợ lý AI mới cho WhatsApp, Messenger, Instagram. Công ty còn ra mắt các nhân vật AI với sự tham gia của người nổi tiếng như Tom Brady, Kendall Jenner…
Cũng trong tháng 9, với những lo ngại gia tăng về việc AI bị sử dụng theo cách tiêu cực và không có dấu hiệu nào cho thấy Quốc hội sẽ hành động, chính quyền Biden đã ký một lệnh hành pháp nhằm giải quyết các vấn đề tiềm tàng về an ninh mạng, phân biệt đối xử và tăng trưởng liên quan đến AI.
Tháng 11:
OpenAI đã tổ chức sự kiện dành cho nhà phát triển đầu tiên vào tháng 11, công bố GPT-4 Turbo (phiên bản mạnh mẽ và rẻ hơn GPT-4) cùng cửa hàng ứng dụng cho ChatGPT mang tên GPT Store. Đó là nơi khách hàng có thể mua các phiên bản tùy chỉnh phần mềm AI của công ty.
Các cải tiến của GPT-4 Turbo bao gồm bộ nhớ lớn hơn để ghi nhớ tới 300 trang văn bản chỉ trong một lời nhắc, giá rẻ hơn cho nhà phát triển và ngày được đào tạo kiến thức đến tháng 4.2023, theo Sam Altman.
GPT-4 Turbo gồm hai phiên bản, một phiên bản phân tích văn bản chặt chẽ và phiên bản còn lại có tìm hiểu về bối cảnh của văn bản, hình ảnh.
OpenAI cho biết đã tối ưu hóa hiệu suất để có thể cung cấp GPT-4 Turbo với mức giá cho chuỗi ký tự đầu vào và đầu ra lần lượt chỉ bằng 1/3 và 1/2 so với giá GPT-4.
Nếu như GPT-4 được cập nhật dữ liệu lấy từ các trang web đến tháng 9.2021 thì GPT-4 Turbo lấy dữ liệu cập nhật tới tháng 4.2023. GPT-4 Turbo có thể đưa ra câu trả lời với độ dài tương đương hơn 300 trang văn bản trong một lần nhận yêu cầu.
Sau đó, mọi chuyện trở nên tồi tệ tại OpenAI. Hội đồng quản trị cũ đã sa thải Giám đốc điều hành Sam Altman một cách bất ngờ. Microsoft nhảy vào cuộc và đề nghị cho Sam Altman một công việc, hàng trăm nhân viên OpenAI dọa từ chức và OpenAI cuối cùng phải mang ông về cùng với một số thành viên hội đồng quản trị mới, gồm cả vai trò “quan sát viên” không có quyền bỏ phiếu cho Microsoft.
Trong khi đó, Amazon đã công bố chatbot Q của riêng mình để cạnh tranh tốt hơn với Microsoft và Google.
Tháng 12:
Google đã công bố Gemini, đối thủ đáng gờm với GPT-4, mô hình ngôn ngữ lớn làm nền tảng cho ChatGPT.
Có ba phiên bản khác nhau về kích thước, khả năng gồm Ultra, Pro và Nano, Gemini là hệ thống trí AI đa phương thức, không chỉ xử lý văn bản mà còn cả mã, âm thanh, hình ảnh và video để phản hồi truy vấn từ người dùng.
Gemini cũng tích hợp trực tiếp vào các thiết bị di động, là lần đầu tiên cho một mô hình AI và điểm thú vị cho những người tạo ứng dụng. Google tự hào rằng Gemini cũng là mô hình AI “linh hoạt nhất” của họ, có khả năng chạy trên nhiều nguồn từ trung tâm dữ liệu đến smartphone.
Mô hình tiên tiến nhất Gemini Ultra không xuất hiện cho đến đầu năm 2024, được thiết kế cho “các tác vụ cực kỳ phức tạp”, vượt trội GPT-4 trong một số lĩnh vực, từ kiến thức về môn học như Lịch sử và Luật, đến việc tạo ra mã Python và các tác vụ đòi hỏi suy luận nhiều bước, Google tuyên bố.
Gemini Ultra có thể là mô hình AI đầu tiên vượt trội các chuyên gia con người trên MMLU – Ảnh: Internet
Google cho biết Gemini đã vượt trội so với GPT-4 trong bài kiểm tra Massive Multitask Language Understanding (MMLU, hiểu ngôn ngữ đa nhiệm lớn), một trong những phương pháp phổ biến nhất để đánh giá kiến thức và kỹ năng giải quyết vấn đề của các mô hình AI.
Trên podcast công nghệ Hard Fork của tờ The New York Times, nhà báo Kevin Roose đã so sánh bài kiểm tra MMLU như “SAT dành cho các mô hình AI”. Tuy nhiên, MMLU phức tạp hơn một bài kiểm tra chuẩn bị đại học thông thường. Theo thông báo của Google, bài kiểm tra này gồm 57 môn học, trong đó có Toán, Vật lý, Lịch sử, Luật, Y học và Đạo đức, để đánh giá cả kiến thức thế giới và khả năng giải quyết vấn đề.
SAT là bài kiểm tra đánh giá năng lực chuẩn hóa được sử dụng rộng rãi cho xét tuyển đại học trong hệ thống giáo dục Mỹ.
Theo Google, Gemini Ultra đạt 90% điểm trên MMLU, trong khi GPT-4 chỉ đạt 86,4%.
Thế nhưng, thành tích ấn tượng hơn: Gemini Ultra có thể là mô hình AI đầu tiên vượt trội các chuyên gia con người trên MMLU. Trong một báo cáo kỹ thuật về Gemini, Google cho biết các chuyên gia con người chỉ đạt khoảng 89,8 điểm.
“Nếu bạn quay lại hai hoặc ba năm trước và nói với các nhà nghiên cứu AI rằng Google sẽ có một mô hình đạt 90% điểm trên MMLU, vượt qua ngưỡng chuẩn của các chuyên gia con người, họ sẽ gọi đó là AGI”, Kevin Roose cho hay.
AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) là một dạng trí tuệ nhân tạo được giả định có thể xử lý các khả năng phức tạp của con người như trực giác và ý thức. AGI từng được coi là mục tiêu cuối cùng của lĩnh vực AI vì về mặt lý thuyết, đại diện cho thời điểm khi loài người tạo ra thứ gì đó thông minh bằng hoặc hơn chính mình.
Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra sức mạnh để phát triển nền kinh tế số, góp phần hoàn thiện quá trình chuyển đổi số của quốc gia – theo Huawei.
Ông Li Hai – Giám đốc An ninh bảo mật, Quan hệ Chính phủ và Truyền thông của Huawei Châu Á – Thái Bình Dương đã chia sẻ về cách Trí tuệ nhân tạo (AI) giải phóng giá trị của dữ liệu đáng tin cậy, cũng như đưa ra 06 khuyến nghị về chính sách quản trị, xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật cho AI và Dữ liệu tại Security Day 2023.
Hội thảo & Triển lãm “Ngày An toàn thông tin Việt Nam” lần thứ 16 (Security Day 2023) là diễn đàn quan trọng cấp quốc gia, do Bộ Thông tin và Truyền thông bảo trợ và tổ chức. Với chủ đề “An toàn dữ liệu trong thời đại Điện toán đám mây và Trí tuệ nhân tạo”, sự kiện năm nay thu hút hơn 3.000 chuyên gia tham dự. Cùng với hơn 40 diễn giả, chương trình hội thảo đã tổ chức 01 phiên toàn thể và 03 phiên chuyên đề trao đổi về các chính sách và giải pháp công nghệ về an toàn thông tin mạng hiện nay.
Trong phiên chuyên đề, ông Li Hai – Giám đốc An ninh bảo mật, Quan hệ Chính phủ và Truyền thông Huawei Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) đã có bài trình bày về chủ đề mở rộng của dữ liệu đang được quan tâm hàng đầu hiện nay: “Đổi mới và phát triển – An toàn và tin cậy với Trí tuệ nhân tạo”.
Ông Li Hai – Giám đốc An ninh bảo mật, Quan hệ Chính phủ và Truyền thông của Huawei Châu Á – Thái Bình Dương tại sự kiện.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra sức mạnh thúc đẩy nền kinh tế số quốc gia
Ông Li Hai cho biết, AI đang là công cụ quan trọng cho phép các ngành công nghiệp nâng cao hiệu quả và năng suất ở quy mô lớn hơn thông qua “Tri thức + Dữ liệu + Thuật toán + Sức mạnh điện toán”. Cụ thể, dữ liệu là thành phần, thuật toán là động lực, sức mạnh điện toán là cơ sở hạ tầng… của AI.
Huawei dự đoán thế giới thông minh 2030 sẽ phát triển từ “Kết nối + Điện toán” hiện nay trở thành “AI + Dữ liệu + Xanh” với sự bùng nổ của thương mại kỹ thuật số, băng thông rộng gigabit, vũ trụ ảo metaverse, trí tuệ lan tỏa, hệ thống tự trị, năng lượng tái tạo, công nghệ thông tin xanh… Với GenAI (Generative AI – AI Tạo sinh), thế giới đang ở thời điểm bước ngoặt của kỷ nguyên số. GenAI dân chủ hóa việc sử dụng AI, trao quyền sử dụng cho mọi lực lượng lao động, tạo điều kiện đổi mới và trao cơ hội kinh doanh mới cho khu vực công lẫn tư. Có thể nói, GenAI là “nhân tố thay đổi cuộc chơi” có tác động lớn đến nền kinh tế và xã hội, thúc đẩy năng suất và sản lượng tăng trên 18%.
Ông Li Hai khẳng định, khả năng cạnh tranh của nền kinh tế số của mỗi quốc gia phụ thuộc vào sức mạnh điện toán bình quân đầu người và ngược lại, cơ sở hạ tầng sức mạnh điện toán cũng trở thành động cơ mới của mỗi nền kinh tế số. Dự đoán, AI có thể làm tăng sức mạnh điện toán lên gấp 500 lần. Do đó, hơn 50 nước đã đưa mục tiêu thúc đẩy hợp tác và đổi mới, xây dựng chính sách và tiêu chuẩn về AI vào chiến lược chuyển đổi số quốc gia.
Để các nhà hoạch định chính sách đánh giá tiến độ nền kinh tế số mỗi quốc gia, Huawei đã hợp tác nghiên cứu với Tập đoàn dữ liệu quốc tế IDC giới thiệu chỉ số DFE (Digital First Economy Index), nhằm đo lường liên tục mức độ sẵn sàng của cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Theo điểm DFE, Việt Nam và hầu hết quốc gia Châu Á – Thái Bình Dương chỉ mới ở giai đoạn đầu và chưa nước nào đạt được mức độ chuẩn bị sẵn sàng cao nhất cho nền kinh tế số. Cải thiện chỉ số DFE sẽ tạo ra tác động cấp số nhân đối với tăng trưởng GDP: Tăng 1 điểm DFE tương quan với mức tăng trưởng 3% GDP.
Huawei khuyếnnghị cách xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật cho trí tuệ nhân tạo
Tại sự kiện, ông Li Hai đã đưa ra 06 khuyến nghị về chính sách quản trị, xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật đáng tin cậy cho AI và Dữ liệu đang được các Chính phủ trên thế giới triển khai.
Thứ nhất, chính phủ đi đầu trong việc xây dựng các chiến lược an ninh mạng quốc gia, quy định về nơi lưu trữ dữ liệu và bảo vệ chủ quyền không gian mạng quốc gia. Cụ thể trong 4 hoạt động:Thiết lập các chính sách, bộ luật, quy định phù hợp với kỷ nguyên số; Ươm mầm nhân tài thích ứng với kỷ nguyên số; Thúc đẩy hệ sinh thái công nghiệp thịnh vượng; Phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật số.
Thứ hai, nền tảng đám mây chủ quyền quốc gia.Chính phủ cần tăng cường tích hợp và hợp tác để tạo ra nền tảng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây chung, nền tảng trao đổi và chia sẻ dữ liệu hợp nhất, nền tảng dịch vụ hợp nhất. Đặc biệt, đảm bảo Đám mây an ninh quốc gia đạt mức độ bảo mật cao nhất.
Thứ ba, chính phủ đẩy nhanh quá trình đám mây hóa và số hóa của các bộ ngành, đồng thời thúc đẩy chuyển đổi số nhanh hơn trong các ngành khác nhau. Các bộ ngành đẩy nhanh đám mây hóa và số hóa sẽ giúp khơi thông và tinh gọn các dịch vụ xã hội như dịch vụ công, bảo hiểm xã hội, giao thông, thuế quan, giáo dục, y tế…
Thứ tư, chính phủ đi đầu trong việc thiết lập cơ chế quản lý và thu phí để tạo ra giá trị thông qua dịch vụ dữ liệu và tăng thuế đối với dịch vụ kỹ thuật số. Các nền tảng trao đổi dữ liệu quy mô lớn sẽ thúc đẩy chủ sở hữu dữ liệu, nhà cung cấp dữ liệu và người dùng dữ liệu mua bán với nhau.
Thứ năm, chính phủ chủ trì thiết lập cơ chế quản lý, tiêu chuẩn kiểm toán, bảo mật và hệ thống chứng nhận. Việc thiết lập môi trường mạng an toàn cho Chính phủ, doanh nghiệp và người dân có vai trò quan trọng để thúc đẩy chuyển đổi số quốc gia. Do đó, Chính phủ cần sửa đổi và hoàn thiện Luật an ninh mạng quốc gia, Quy định về quyền riêng tư và bảo mật thông tin cá nhân, Tiêu chuẩn an ninh mạng theo luật định quốc gia,… dựa theo các khung tham chiếu toàn cầu.
Thứ sáu, chính phủ đi đầu trong việc xây dựng mô hình quản trị hợp tác đa bên phù hợp với nền kinh tế số phát triển nhanh chóng, điều tiết và thúc đẩy doanh nghiệp tăng cường bảo mật dữ liệu cơ bản cho đến bảo mật toàn bộ vòng đời dữ liệu.
“Để giải phóng những giá trị dữ liệu, AI là một công cụ đáng tin cậy nhờ có các nỗ lực chung. Mục đích cuối cùng của AI cùng các chính sách và tiêu chuẩn dữ liệu là tạo ra giá trị kinh doanh thông qua việc xử lý dữ liệu bảo mật và đáng tin cậy. Chúng tôi luôn ủng hộ Chính phủ đề ra các chính sách và tiêu chuẩn nhằm khuyến khích đổi mới phát triển AI và Dữ liệu xuyên ngành, xuyên quốc gia và xuyên khu vực. Huawei cũng đề xuất cải thiện các chính sách quản trị, xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật đáng tin cậy cho AI và Dữ liệu, dựa trên mô hình hợp tác đa bên trong các kịch bản ứng dụng ngành cụ thể. Chỉ có không hợp tác và phát triển mới là mối đe dọa và rủi ro an ninh lớn nhất”,ông Li Hai nhấn mạnh.
Việc đàm phán nhằm hạn chế việc sử dụng AI và hình ảnh được quét 3D của diễn viên đã thất bại. Điều này các diễn viên Hollywood vô cùng thất vọng.
Trong khi cuộc đình công của các nhà văn Hollywood đã chính thức kết thúc với các biện pháp bảo vệ mới chống lại AI trong lĩnh vực viết kịch bản, thì Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh – Liên đoàn Nghệ sĩ Truyền hình và Phát thanh Hoa Kỳ (SAG-AFTRA) cho biết những cuộc đàm phán với các CEO của ngành điện ảnh và truyền hình đã thất bại. Họ đã phản đối các ý kiến của SAG-AFTRA về việc đề xuất các biện pháp hạn chế việc sử dụng AI và hình ảnh được quét 3D của các diễn viên.
SAG-AFTRA cho biết: “Các công ty này từ chối bảo vệ những người biểu diễn khỏi bị thay thế bởi AI, họ từ chối tăng lương của diễn viên để theo kịp lạm phát, từ chối chia sẻ một phần nhỏ trong doanh thu khổng lồ mà công việc của các nghệ sĩ tạo ra cho họ”
Dự luật mới mang lại hy vọng cho các diễn viên trong việc kiểm soát các hình ảnh giống AI
Đồng thời, SAG-AFTRA tuyên bố ủng hộ một dự luật mới do bốn Thượng nghị sĩ lưỡng đảng của Hoa Kỳ đưa ra – “NO FAKES ACT” (ĐẠO LUẬT KHÔNG FAKES) viết tắt của “Đạo luật Nuôi dưỡng Bản gốc, Nuôi dưỡng Nghệ thuật và Giữ An toàn Giải trí” của cựu ứng cử viên tổng thống Amy Klobuchar (Đảng Dân chủ từ Minnesota), Marsha Blackburn (Đảng Cộng hòa từ Tennessee), Chris Coons (Đảng Dân chủ từ Delaware) và Thom Tillis (Đảng Cộng hòa Bắc Carolina).
Dự luật có nội dung: “sẽ ngăn một người sản xuất hoặc phân phối bản sao trái phép do AI tạo ra của một cá nhân để thực hiện dưới dạng bản ghi âm hoặc nghe nhìn mà không có sự đồng ý của cá nhân được sao chép.”
Điều đó sẽ khiến những người có ý định sử dụng AI để tạo ra các tác phẩm nhại lại các diễn viên chính trở nên khó khăn hơn nhiều. Đồng thời nó cũng sẽ giúp các diễn viên duy trì quyền kiểm soát và thu lợi từ sự giống nhau của họ. Tuy nhiên, dự luật vẫn cần phải giành được đa số phiếu bầu từ cả hai viện của Quốc hội – Hạ viện do Đảng Cộng hòa kiểm soát và Thượng viện do Đảng Dân chủ kiểm soát – và được Tổng thống Biden ký, để được ban hành thành luật.
Hollywood đang ở giữa cuộc xung đột của hai công nghệ tiến bộ nhanh chóng: quét 3D và AI
AI và quét 3D là hai công nghệ khác biệt về cơ bản. Cái trước mới hơn nhiều đối với ngành, nhưng cái sau đã được sử dụng trong nhiều thập kỷ và được các nhà làm phim như James Cameron và David Fincher sử dụng.
Các bản quét 3D cho đến gần đây vẫn cần diễn xuất của diễn viên để trông giống như thật — với AI, chúng có thể được sử dụng để tự biểu diễn, áp dụng phong cách của một con người sống hoặc được sử dụng để tạo ra một người hoàn toàn nhân tạo, như một số các công ty như studio hiệu ứng hình ảnh Digital Domain đang nghiên cứu.
Ngoài ra, The Information đưa tin rằng các ngôi sao lớn cũng đang đàm phán với các công ty khởi nghiệp để số hóa và quét 3D các hình ảnh của họ và cấp phép cho họ, bao gồm: Tom Hanks, Anne Hathaway và Octavia Spencer.
Điều thú vị là Tom Hanks và người đưa tin Gayle King cũng đã đăng trên tài khoản xã hội của họ và cảnh báo người hâm mộ rằng cả hai nét giống nhau của họ đều đang được sử dụng (riêng biệt) trong các video do AI tạo ra để quảng cáo các sản phẩm mà họ không hiểu biết cũng như không có sự đồng ý từ phía họ. Đây chính là điều mà đạo luật NO FAKES ACT mới sẽ cấm.
Tuy nhiên, bản thân công nghệ được sử dụng để tạo ra các bản sao “deepfake” trái phép của Tom Cruise đã lan truyền trên mạng xã hội TikTok vài năm trước. Và thực trớ trêu, dự án bắt đầu như một tác phẩm nhại trái phép giờ đây lại trở nên “hợp pháp” và thu được lợi nhuận từ chính những loại ngôi sao mà nó được thành lập để đả kích.
SAG-AFTRA muốn gì
Giống như Hiệp hội Nhà văn Hoa Kỳ (WGA), liên minh đại diện cho các nhà biên kịch, SAG-AFTRA đã công khai quan ngại ngay từ đầu cuộc đình công về tính khả dụng ngày càng tăng và việc sử dụng AI và quét 3D trong phim và truyền hình, đặc biệt như một cách thay thế nhân công.
Như một lá thư từ cố vấn chung của SAG-AFTRA , Jeffrey Bennett nêu rõ: “SAG-AFTRA khẳng định rằng quyền sao chép kỹ thuật số giọng nói của người biểu diễn hoặc tạo ra một buổi biểu diễn kỹ thuật số mới. Hay việc sử dụng giọng nói, hình ảnh/ màn trình diễn của người biểu diễn để đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế nhằm tạo ra nội dung hình ảnh, âm thanh hoặc nghe nhìn mới là những chủ đề bắt buộc phải thương lượng.”
Tuy nhiên, trong năm nay, một số diễn viên đã chia sẻ họ chỉ được trả tiền cho một hoặc vài ngày làm việc với tư cách là diễn viên “nền” hoặc diễn viên phụ, chỉ để được yêu cầu quét toàn bộ cơ thể của họ để tìm hình ảnh 3D giống như vậy. Hình ảnh này được sử dụng nhiều lần mà không trả tiền cho những ngày làm việc bổ sung.
Trong trường hợp của các nhà văn, mối lo ngại là các chương trình như ChatGPT hoặc Sudowrite của OpenAI (được đào tạo về GPT-3) được sử dụng để soạn thảo kịch bản và các nhà văn được thuê để “chạm sửa” hoặc chỉnh sửa tài liệu nói trên và đảm bảo nó có thể có bản quyền (do thực tế là Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ đã nhiều lần tuyên bố rằng tác phẩm do AI sản xuất không đủ điều kiện để có bản quyền và rằng người sáng tạo là con người phải tham gia vào tác phẩm để đủ điều kiện có bản quyền).
Mặc dù ChatGPT và Sudowrite được sử dụng đại trà, nhưng đối với các diễn viên, công nghệ thực tế đằng sau việc quét 3D chân dung của họ hiện tại vẫn chưa được tiếp cận nhiều. Các công ty khởi nghiệp đang nghiên cứu tính năng ghi chuyển động 3D do AI điều khiển bằng một điện thoại thông minh duy nhất (Move đã có ứng dụng Move One với khả năng này đang được sử dụng trong phiên bản beta), điều này sẽ giảm đáng kể chi phí và tài nguyên cần thiết để thực hiện việc này.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng len lỏi vào cuộc sống của con người bởi những lợi ích và giá trị khổng lồ mà nó đem lại. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra những nghi hoặc về tính an toàn của chúng.
Một bức thư ngỏ đã được công bố vào cuối tháng 3 vừa qua, kêu gọi tất cả các phòng thí nghiệm AI ngay lập tức tạm dừng việc đào tạo các hệ thống AI mạnh hơn GPT-4, tạo ra một cuộc tranh luận gay gắt xung quanh các rủi ro khác nhau của AI, cả ngắn hạn và dài hạn.
Bức thư được ký bởi Elon Musk, Steve Wozniak, Yoshua Bengio, Gary Marcus và hàng nghìn chuyên gia, nhà nghiên cứu và lãnh đạo ngành AI khác, xuất bản bởi tổ chức phi lợi nhuận Future of Life Institute. Tổ chức này được thành lập để “giảm thiểu thảm họa toàn cầu và rủi ro có thể xảy ra từ công nghệ” (những người sáng lập bao gồm nhà vũ trụ học Max Tegmark của MIT, đồng sáng lập Skype Jaan Tallinn và nhà khoa học nghiên cứu DeepMind Viktoriya Krakovna).
Nội dung bức thưkêu gọi tạm dừng phát triển AI
Các hệ thống AI có trí tuệ cạnh tranh với con người có thể gây ra rủi ro sâu sắc cho xã hội và nhân loại, như đã được chỉ ra trong những nghiên cứu sâu rộng và được các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thừa nhận. Như đã nêu trong Nguyên tắc AI của Asilomar đã được chứng thực rộng rãi, AI tiên tiến có thể đại diện cho một sự thay đổi sâu sắc trong lịch sử sự sống trên Trái đất và cần được lên kế hoạch cũng như quản lý với sự quan tâm và nguồn lực tương xứng.
Thật không may, mức độ lập kế hoạch và quản lý này không xảy ra, mặc dù những tháng gần đây đã chứng kiến các phòng thí nghiệm AI bị cuốn vào một cuộc chạy đua mất kiểm soát để phát triển và triển khai những bộ óc kỹ thuật số mạnh mẽ hơn bao giờ hết mà không ai – kể cả những người tạo ra chúng – có thể dự đoán hoặc kiểm soát một cách đáng tin cậy.
Các hệ thống AI đương đại hiện đang trở nên cạnh tranh với con người trong các nhiệm vụ chung, và chúng ta phải tự hỏi: Liệu chúng ta có nên để máy móc tràn ngập các kênh thông tin của mình bằng tuyên truyền và sai sự thật? Chúng ta có nên tự động hóa tất cả các công việc hay không? Chúng ta có nên phát triển những bộ óc phi nhân loại mà chúng có thể thông minh hơn và cuối cùng có thể thay thế chúng ta không? Chúng ta có nên mạo hiểm mất kiểm soát nền văn minh của mình không? Những quyết định như vậy không được giao cho các nhà lãnh đạo công nghệ không được bầu chọn.
Các hệ thống AI mạnh mẽ chỉ nên được phát triển khi chúng ta tin tưởng rằng tác động của chúng sẽ tích cực và rủi ro của chúng sẽ có thể kiểm soát được. Sự tự tin này phải được chứng minh rõ ràng và tăng theo mức độ ảnh hưởng tiềm ẩn của hệ thống.
Do đó, chúng tôi kêu gọi tất cả các phòng thí nghiệm AI ngay lập tức tạm dừng ít nhất 6 tháng việc đào tạo các hệ thống AI mạnh hơn GPT-4. Việc tạm dừng này phải được công khai và có thể kiểm chứng, đồng thời bao gồm tất cả các tác nhân chính. Nếu việc tạm dừng như vậy không thể được ban hành nhanh chóng, chính phủ nên can thiệp và đưa ra lệnh cấm.
Các phòng thí nghiệm AI và các chuyên gia độc lập nên tận dụng khoảng thời gian tạm dừng này để cùng phát triển và triển khai một bộ giao thức an toàn dùng chung cho thiết kế và phát triển AI tiên tiến, được kiểm tra và giám sát chặt chẽ bởi các chuyên gia độc lập bên ngoài. Điều này không có nghĩa là tạm dừng phát triển AI nói chung, chỉ đơn thuần là một bước lùi khỏi cuộc đua để xem xét lại công nghệ tân tiến nhưng cũng đầy hiểm họa này.
Nghiên cứu và phát triển AI nên được tái tập trung vào việc làm cho các hệ thống mạnh mẽ, hiện đại ngày nay trở nên chính xác, an toàn, dễ hiểu, minh bạch, phù hợp, đáng tin cậy và trung thành.
Song song đó, các nhà phát triển AI phải làm việc với các nhà hoạch định chính sách để tăng tốc sự phát triển của các hệ thống quản trị AI mạnh mẽ. Những điều này ở mức tối thiểu phải bao gồm: các cơ quan quản lý mới và có năng lực dành riêng cho AI; giám sát và theo dõi các hệ thống AI có khả năng cao và các nhóm khả năng tính toán lớn; hệ thống đánh dấu nguồn gốc và hệ thống watermark để giúp phân biệt giữa nội dung do con người tạo ra và nội dung do AI tạo ra; một hệ sinh thái kiểm toán và chứng nhận mạnh mẽ; trách nhiệm đối với tổn hại do AI gây ra; tài trợ công mạnh mẽ cho nghiên cứu an toàn AI kỹ thuật; và các tổ chức có nguồn lực tốt để đối phó với những gián đoạn nghiêm trọng về kinh tế và chính trị (đặc biệt là đối với nền dân chủ) mà AI sẽ gây ra.
Nhân loại có thể tận hưởng một tương lai hưng thịnh với AI. Sau khi đã thành công trong việc tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ, giờ đây chúng ta có thể tận hưởng “mùa hè AI”, đó là nơi chúng ta gặt hái thành quả, thiết kế các hệ thống này vì lợi ích rõ ràng của tất cả mọi người và cho xã hội cơ hội thích nghi. Xã hội đã tạm dừng các công nghệ khác có khả năng gây hậu quả thảm khốc cho nhân loại, và chúng ta có thể làm tương tự với AI.
Bức thư cho rằng “với nhiều dữ liệu và thuật toán hơn, khả năng của các hệ thống AI đang mở rộng nhanh chóng. Các mô hình AI lớn nhất ngày càng có khả năng vượt qua hiệu suất của con người trên nhiều lĩnh vực, và không một công ty đơn lẻ nào có thể dự báo điều này có ý nghĩa gì đối với xã hội của chúng ta.”
Bức thư chỉ ra rằng siêu trí tuệ không phải là tác hại duy nhất cần quan tâm khi nói đến các mô hình AI lớn, mà những hệ thống như vậy có thể bị tội phạm lợi dụng để lừa đảo, đưa ra thông tin sai lệch và thực hiện hành vi tội phạm trên mạng.
“Chúng tôi tin rằng các hệ thống AI mạnh mẽ chỉ nên được phát triển khi chúng tôi tin tưởng rằng tác động của chúng sẽ tích cực và rủi ro của chúng sẽ được kiểm soát,” bức thư nêu rõ.
Gary Marcus – giáo sư danh dự tại Đại học New York, một trong những người đã ký vào bức thư, đã nói chuyện với Cade Metz của tờ New York Times rằng “có một cơn bão về sự vô trách nhiệm của công ty khi phát triển AI một cách rộng rãi, thiếu quy định trong khi vẫn đang có một lượng lớn những điều chưa được biết.”
Bức thư này đã làm nổ ra một cuộc tranh cãi lớn giữa các giáo sư, các nhà khoa học trong ngành. Nhiều người cho rằng bức thư đang làm quá cường điệu về AI và khiến việc giải quyết các tác hại thực sự đã xảy ra của AI trở nên khó khăn hơn.
Joanna Bryson, giáo sư tại Trường Hertie ở Berlin, người nghiên cứu về AI và đạo đức, cho rằng “chúng ta không cần phải ngừng phát triển AI một cách tùy tiện, chúng ta cần các sản phẩm AI phải an toàn. Điều đó liên quan đến việc phải có quy định và luật rõ ràng để tuân theo.”
Đáp lại những lời chỉ trích, Marcus cho biết rằng mình không đồng ý với tất cả các nội dung trong bức thư ngỏ, ông ủng hộ “tinh thần chung” của bức thư: “Chúng ta cần chậm lại cho đến khi hiểu rõ hơn về AI bởi chúng có thể gây tác hại nghiêm trọng mà ta không lường trước được”.
Tóm lại, bất cứ sự phát triển mới mẻ và vượt trội nào cũng sẽ vướng phải những ý kiến trái chiều và thách thức nhất định. Rủi ro là việc không thể tránh khỏi trong tiến trình đi tới một xã hội văn minh và một cuộc sống tân tiến hơn. Điều cấp thiết nhất là các công ty phải kiểm soát để phát triển các sản phẩm công nghệ cao một cách có trách nhiệm và hạn chế rủi ro hết mức có thể, bởi việc không thể điều chỉnh, làm chủ được công nghệ sẽ kéo theo hệ quả khôn lường, gây ảnh hưởng đến toàn xã hội.
Trong một nền kinh tế khó khăn, việc tìm kiếm và giữ chân khách hàng là rất quan trọng đối với sự phát triển lâu dài của một doanh nghiệp. Do đó, bất kỳ tiến bộ công nghệ nào vừa giúp cải thiện dịch vụ khách hàng, vừa tăng hiệu quả cho sự phát triển của doanh nghiệp đều tạo được tiếng vang lớn.
Trong thập kỷ qua, AI đã chuyển đổi từ một khái niệm khoa học viễn tưởng kỳ quặc sang một chủ đề thảo luận chính thống, một công cụ quen thuộc trong cuộc sống của chúng ta. Từ góc độ kinh doanh, nó nhanh chóng trở thành điểm khác biệt mà các doanh nghiệp cần để nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh khi bối cảnh khó khăn.
Ngay cả khi bạn không sử dụng AI để cải thiện dịch vụ khách hàng, thì đối thủ của bạn rất có thể đã tận dụng nó tốt. Dưới đây là một số cách chính mà doanh nghiệp có thể tận dụng AI để xây dựng trải nghiệm dịch vụ khách hàng nhằm khơi dậy lòng trung thành và mang lại giá trị cho đôi bên.
Dịch vụ khách hàng nhanh chóng và nhất quán
Ngày nay, khách hàng đã quen với việc nhận được câu trả lời cho mọi loại câu hỏi chỉ bằng một vài thao tác trên smartphone của mình. Chính vì thế, tốc độ là một trong những yêu cầu hàng đầu đối với dịch vụ khách hàng ngày nay. Trung bình, khách hàng mong đợi các công ty trả lời một cuộc điện thoại trong vòng năm phút và một email trong vòng tối đa 24 giờ.
Mặc dù AI không thể làm mọi thứ mà con người có thể làm, nhưng với những việc nó có thể làm, nó sẽ làm nhanh hơn con người rất nhiều và ở quy mô lớn hơn. Ví dụ: AI có thể chuyển các cuộc hội thoại của khách hàng thành văn bản trong thời gian thực và xác định cảm xúc dựa trên giọng điệu của khách hàng. Từ đó, AI còn giúp dự đoán nhu cầu của khách hàng thông qua lịch sử trò chuyện, bối cảnh và sở thích để doanh nghiệp có phương pháp chăm sóc khách hàng tốt nhất.
Trí tuệ nhân tạo cũng có thể hoạt động như một công cụ tìm kiếm, chọn lọc kiến thức và tạo ra các câu trả lời cho những thắc mắc của khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác. Các mô hình AI mới như GPT-3 có thể học các tác vụ này với tốc độ đáng kinh ngạc.
Các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng AI để chạy các cuộc kiểm tra kiểm soát chất lượng trên diện rộng. Trong khi một người giám sát chỉ tiếp nhận được tối đa 20 cuộc gọi mỗi ngày, thì AI có thể đánh giá hàng nghìn bản ghi trong vài phút và gắn cờ những vấn đề không đáp ứng theo tiêu chuẩn mà nó đã được dạy để người giám sát có thể dễ dàng review.
Về lý thuyết, một người giám sát có thể làm một công việc tương tự. Họ có thể lắng nghe cuộc gọi, đánh giá xem cuộc gọi đang diễn ra như thế nào dựa trên kinh nghiệm trước đây của họ và đề xuất các bước tiếp theo cho doanh nghiệp, đồng thời đảm bảo rằng họ đang tuân thủ các tiêu chuẩn của công ty.
Tuy nhiên, một người giám sát không thể tham gia vào mọi cuộc gọi mà vẫn duy trì năng suất cho các công việc hàng ngày của họ, trong khi AI có thể thực hiện cùng lúc cho mọi chi nhánh của doanh nghiệp, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực giúp cải thiện dịch vụ khách hàng và đối tác cũng như thể hiện tính nhất quán cho dịch vụ của bạn.
Nhiều doanh nghiệp có những khách hàng phát sinh nhu cầu ngoài giờ hành chính. Ví dụ: các ngân hàng và hãng hàng không cần phải trả lời câu hỏi của khách hàng 24/7. Khi chatbot trở nên phổ biến và tinh vi hơn, sẽ có nhiều tùy chọn tự phục vụ hơn cho các loại truy vấn này, cho phép khách hàng tìm thấy câu trả lời ở bất cứ đâu và bất cứ khi nào họ cần.
AI vượt trội về điều này và ở quy mô phù hợp với phần lớn các giao tiếp dịch vụ khách hàng. Khi nó được cải thiện, bạn sẽ có được chất lượng dịch vụ tốt hơn với thời gian chờ ngắn hơn.
Cá nhân hóa có mục đích
Chúng tôi đang dần chấp nhận rằng điện thoại của mình biết mọi thứ về mình, thậm chí còn mong đợi nó có thể hiểu mình hơn. Nếu tôi Google “nhà hàng Hy Lạp” và điện thoại của tôi hiển thị cho tôi một danh sách các địa điểm cách xa hàng trăm cây số hoặc ở Hy Lạp thì tôi sẽ khá thất vọng.
Khi nhắn tin, tôi thấy khó chịu nếu điện thoại không tự động sửa lỗi chính tả phổ biến nhất của mình. Nếu tôi đang lướt qua các phương tiện truyền thông xã hội, tôi sẽ bối rối nếu thấy quảng cáo cho các sản phẩm mà tôi không có hứng thú.
Đây là tất cả các ví dụ về cá nhân hóa do AI tạo ra. Theo quan điểm của khách hàng, trải nghiệm được cá nhân hóa là một trải nghiệm tốt. 76% khách hàng cảm thấy thất vọng khi các thương hiệu không cung cấp được sự tương tác cá nhân hóa và 71% mong đợi dịch vụ được cá nhân hóa.
Hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó khách hàng phải gọi điện cho dịch vụ khách hàng. Nhân viên hỗ trợ có sẵn tất cả thông tin và tài khoản của họ trước khi họ gọi, nhờ vào tất cả thông tin chi tiết được rút ra từ bản ghi của các cuộc gọi trước đó và sự tích hợp giữa AI và CRM.
Điều đó có nghĩa là khách hàng không phải dành năm phút đầu tiên của cuộc gọi để kể về lịch sử của họ và nêu chi tiết các vấn đề trước đó. Họ có thể chuyển ngay đến vấn đề hiện tại. Với tất cả thông tin đó và sự hỗ trợ từ AI, doanh nghiệp sẽ cần ít thời gian hơn để tìm ra giải pháp và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Một hy vọng khác là các chatbot được hỗ trợ bởi AI tiên tiến như ChatGPT một ngày nào đó sẽ có thể mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa ở mức độ tương tự như các tác nhân của con người. Điều này sẽ giúp khách hàng được chatbot giải đáp những thắc mắc cơ bản, còn với những vấn đề phức tạp hơn sẽ được đưa thẳng vào hàng đợi của tổng đài viên.
Ngoài việc làm cho mọi khách hàng cảm thấy mình được phục vụ như một VIP, việc cá nhân hóa còn cải thiện chất lượng và tốc độ của dịch vụ mà họ nhận được.
Trở nên chủ động hơn
Cho đến gần đây, có nhiều thông tin rằng AI đã có thể cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực. Giai đoạn tiếp theo là xây dựng AI giúp doanh nghiệp dự đoán kết quả của khách hàng. Điều này đặc biệt hữu ích trong thời kỳ suy thoái kinh tế khi các doanh nghiệp đang tìm kiếm dữ liệu có thể cung cấp cho khách hàng những tín hiệu rõ ràng về tình hình tài chính của mình. Nó cũng giúp họ biết được những khoản chi phù hợp mà mình nên ưu tiên.
Chốt giao dịch và giữ chân khách hàng là rất quan trọng để sống sót sau suy thoái kinh tế. Trong các dịch vụ tài chính, tỷ lệ giữ chân khách hàng tăng 5 % sẽ làm tăng lợi nhuận hơn 25%. Trong lĩnh vực may mặc, trung bình khách hàng cũ đã chi tiêu nhiều hơn 67% trong các tháng thứ 31 đến 36 so với trong 6 tháng đầu tiên của họ với tư cách là khách hàng, điều này cho thấy khách hàng lâu năm có giá trị hơn khách hàng mới.
AI có thể dự đoán cả ý định mua hàng và rủi ro rời bỏ với mức độ chính xác ấn tượng. Điều này có nghĩa là các nhóm bán hàng có thể tăng khả năng chốt giao dịch bằng cách tập trung vào những khách hàng tiềm năng nhất thay vì dành thời gian theo đuổi những gì cuối cùng hóa ra là ngõ cụt. Trong khi đó, AI cũng có thể xác định các xu hướng cho thấy khách hàng không có khả năng gia hạn hoặc sắp hủy. Với thông tin này, các doanh nghiệp có cơ hội xác định vấn đề và khắc phục sớm.
Chính khả năng khai thác dữ liệu cực nhanh của AI đã khiến nó trở nên hữu ích. Trên hết, dự đoán về dữ liệu đó có thể giúp doanh nghiệp có những quyết định sáng suốt, có ý nghĩa trực tiếp đối với doanh thu.
Đã có rất nhiều sự phát triển tích cực trong không gian AI, từ đó mở rộng cách mọi người và doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ công nghệ này. Phần lớn là do dữ liệu: chúng ta có thể tìm thấy dữ liệu ở đâu, cách dữ liệu được xử lý và chúng ta có thể làm gì với những thông tin chi tiết đó. Các doanh nghiệp cần tất cả những phần đó để tận dụng tối đa AI. T
rong dịch vụ khách hàng, AI sẽ chuyển những thông tin đó thành những gì bạn cần biết về khách hàng, cách truy cập và phân tích thông tin đó cũng như cách bạn sử dụng thông tin đó để cải thiện trải nghiệm cho khách hàng của mình.
Giờ đây, ta có thể sử dụng AI để đưa ra quyết định theo thời gian thực. Thế hệ tiếp theo của AI là tư duy tiến bộ, sử dụng dữ liệu để đưa ra dự đoán mà con người không thể đưa ra nhanh chóng. Như với bất kỳ công cụ nào, AI hiệu quả nhất khi chúng ta hiểu cách sử dụng cũng như các điểm mạnh và hạn chế của nó.
